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本网讯 第九届芜湖大学生专利创新创业大赛于12月20日在皖南医学院落下帷幕,我校五组参赛选手表现优异,再创佳绩。其中计算机与软件工程学院刘童飞团队的“基于逆向语音识别技术的盲人专用阅读眼镜”在决赛中表现出众,勇夺特等奖,同时我校还斩获4个一等奖,拿下了比赛现场“最佳创意奖”单项奖。(决赛现场)(我校学子进行展示)此次大赛从5月到12月历时8个月,共征集作品近900件,涌现出一批题材新、创新强、潜力大的优秀项目。经过初赛评审,共有68项作品进入复赛进行答辩评审,共遴选20项作品进入决赛。决赛采用“路演+答辩”方式进行,由高校专家、产业专家、专利专家、创业导师、风投机构负责人等组成的现场评审专家委员会从创新水平、市场前景、现场表现等方面进行评价打分。经终极对决,我校“基于逆向语音识别技术的盲人专用阅读眼镜”夺得特等奖,“一种适用性广的杯子清洗刷”、“一种旧电线的双向螺旋网状切刀去皮装置”、“一种除雪融冰机”、“室内外两用式太阳能智能晾衣装置”获得一等奖,“一种适用性广的杯子清洗刷”还获得“最

科技处 2020-12-22

为深入贯彻国家知识产权战略,贯彻教育部、国家知识产权局、科技部联合印发的《关于提升高等学校专利质量促进转化运用的若干意见》文件精神,增强学校科技创新能力和自主研发能力,推动科技创新发展与科技成果转化。我校技术与创新支持中心(TISC)会同电气与电子学院分别于11月25日,12月2日开展了两期围绕5G技术领域的高价值专利培育与挖掘的专项提升培训。电气与电子学院相关专业青年教师16人参加了此次培训。培训前TISC中心已提前检索生成了5G高速传输、5G导航、5G通信网络、5G基站、5G安全认证、5G报文传输、5G智慧基站、5G天线、5G信道等9个专题检索分析报告供参培教师学习参考。本次培训将分为三期完成,每期围绕3个专题进行。第三期培训将在12月底完成。本次培训旨在引导和推动二级学院专利质量的进一步提升,同时集中学科力量,形成有效的高价值专利群,推动高价值专利的产生和转化。下一步TISC中心将面向全校,及时公布地方产业特点和重点技术领域的技术分析报告,为二级学院的科技创新工作提供有力支撑。技术

科技处 2020-12-07

近日获悉,由科大讯飞股份有限公司牵头,联合安徽信息工程学院、上海交通大学医学院附属仁济医院和科大讯飞(苏州)科技有限公司等三家共同申报的国家级项目“科技创新2030重大项目-智能语音开放创新平台”正式获批立项。科技创新2030—重大项目作为《“十三五”国家科技创新规划》的重要组成部分,是以2030年为时间节点,体现国家战略意图的重大科技项目和重大工程。智能语音开放创新平台项目基于智能语音语言技术包括语音识别、语音合成、语言理解、语音翻译等关键技术,是国家新一代人工智能发展规划中的重要布局方向。在万物互联时代的人机交互、民族文化交流及传播、国家信息安全保障等领域发挥着关键作用,受到各国政府和企业的高度关注。2017年,科技部发布首批四家国家新一代人工智能开放创新平台名单,明确依托科大讯飞建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。科大讯飞秉持着“顶天+立地”的技术战略:坚持技术创新与应用创新,做到核心技术顶天,产品应用立地。近年来在语音识别、语音合成、翻译和自然语言理解方面,持续处于国际领

科技处 2020-12-04

2020年11月27日下午,我校受芜湖市科技局委托,对我校承担的2018年芜湖市重点研发计划项目《实现智能网联交通信息数据共享的车联网应用平台》(项目编号:2018yf50)开展项目验收,验收会议在TISC中心会议室进行,会议由科技处处长高涛主持。该项目由电气与电子工程学院院长章敏凤主持,与安徽云联城市交通信息有限公司开展合作。按照芜湖市科技计划项目任务书上的项目预期目标,项目团队成员完成了新能源车辆公共服务及监管平台模型的搭建,新能源车车联网信息平台软件架构的设计,该信息平台的预期功能全部获得实现。评审专家们对验收资料进行审验,一致认为该项目较好地完成了项目任务书规定的预期目标,同意通过验收。科技处将继续做好项目科技成果登记和成果转化工作。

科技处 2020-11-30

中国知识产权报报道我校“营造氛围 助推创新创业”

科技处 2020-10-29

2020年9月29日下午,我校按照《安徽省科技计划项目验收管理办法》的要求,组织专家对我校与项目合作单位芜湖星途机器人科技有限公司共同承担的2017年安徽省科技重大专项《智能语音服务机器人在社区服务领域中的应用开发》(项目编号:17030901033)进行会议验收。专家组听取该项目工作总结的PPT汇报,并现场提问项目取得的目标成果,项目经费的使用情况等,最后一致同意该专项通过验收。该项目主要以服务机器人系统开发为方向,以全双工模式智能语音交互为突破口,建立机器人本体研究平台为基础,在机器人本体感知系统、运控系统进行创新,掌握全双工模式语音交互、机器人移动控制、图像处理、多传感器融合等关键技术,通过在多行业典型应用提升机器人整体性能和可靠性。该项目已完成项目合同书规定的所有指标,形成了型号为XT-A1QS、XT-B1QS等可以应用于多领域的服务机器人(小途)系列产品;截止到2019年底,累计销售金额达3050万元;申请系列发明专利22项,已授权6项;申请并授权实用新型专利8项及外观设计1项

科技处 2020-10-16

人民网报道我校“产学研合作推动科研成果转化”

科技处 2020-09-25

我校知识产权创新创业工作被中国知识产权报报道

科技处 2020-09-24